映像檔概觀
請參考 容器映像檔概觀。
TensorFlow
TWAI 提供 NGC optimized TensorFlow 共 20 種立即可用的工作環境。TensorFlow 是利用資料流程圖來表達抽象數值運算過程的開放式原始碼函式庫。流程圖中的節點 (nodes) 表示數學運算，而邊 (edges) 則表示聯繫節點的多維數據陣列，亦稱為張量 (tensors)。靈活的架構設計能輕鬆地在不同裝置上運算，例如 PC 一個或多個的 CPU/GPU、智慧行動裝置等等。
PyTorch
TWAI 提供 NGC optmized PyTorch 10 種立即可用的工作環境。PyTorch 是 GPU 加速的張量運算框架，並以 Python 為前端語言。使用常見的 Python 函式庫(如 NumPy、SciPy 和 Cython) 便能輕鬆地擴展多項功能。在功能神經網路層，採用以磁帶系統 (tape-based system) 為基礎而建構的自動微分庫 (automatic differentiation)，為深度學習框架提供高度的靈活性和速度，並提供類似 NumPy 的加速功能。PyTorch 也包含標准定義下的神經網路層、深度學習最佳化引擎、數據載入功能，並支援使用多個GPU與多個節點。能立即執行運算，無需在靜止的流程圖中排隊等候，提升了易用性和絕佳的除錯體驗。
CUDA
TWAI 提供 NGC’s CUDA 立即可用的工作環境。CUDA® 是Nvidia 開發的平行運算平台與應用程式設計介面 (API) 的模型。提供軟體開發者與工程師使用支援CUDA的GPU進行通用運算處理。CUDA 的平台支援 C、C++、Fortran 語言，為使用GPU 資源來執行平行運算的專家提供友善的環境。
Matlab (BYOL)
TWAI 提供 NGC optimized MATLAB 立即可用的工作環境。MATLAB®為數學軟體，常用於矩陣運算、繪製函數、資料圖像，並可做為呼叫其他語言編寫程式的使用者介面。採用 Cloud 授權模式，請自行輸入 MathWorks 帳號密碼以啟用服務。
Caffe
TWAI 提供 NGC’s NVCaffe 立即可用的工作環境。NVIDIA開發的深度學習軟體開發套件，加速了深度學習框架的廣泛應用，如 NVCaffe™。Caffe™ 最初由柏克萊視覺學習中心 (BVLC) 和其他社群貢獻者共同開發。它是一個深度學習的框架，以運算式、速度和模組化為基礎。
CNTK
TWAI 提供 NGC optimized Cognitive Toolkit™ 立即可用的工作環境。NVIDIA 開發的深度學習軟體開發套件，加速了深度學習框架的廣泛應用，如Microsoft®CognitiveToolkit™ (原稱 CNTK)。Microsoft Cognitive Toolkit 藉由商業等級且絕不妥協的性能品質 (資源擴展性、速度和精確性)，並透過深度學習，讓使用者能駕馭大量數據所蘊含的智能，並提供高度相容性，便利使用者編寫程式與演算法。
MXNet
TWAI 提供 NGC optimized MXNet 立即可用的工作環境。MXNet 是致力於提高效能和靈活度的深度學習框架，能讓使用者混合使用符號程式、指令程式的設計風格，將效能和生產力提升到最大值。核心功能是動態相依的調度程式 (dynamic dependency scheduler)，能自動採用平行化運算。最上層的的圖像最佳化層能快速地執行符號程式，並使記憶體運行效率更高。輕量級的可攜式函式庫，能擴展至多個 GPU 與多台機器上運算。
Caffe2
TWAI 提供 NGC optimized Caffe2 立即可用的工作環境。NVIDIA 開發的深度學習軟體開發套件，加速了深度學習框架的廣泛應用，如Caffe2™。Caffe2 是個深度學習框架，能透過Python API 輕鬆使用所有模型，例如卷積神經網路 (CNNs)、遞迴神經網路 (RNNs) 等，並使用效率高的 C++ 語言和後端的CUDA® 來執行運算。
TensorRT
TWAI 提供 NGC’s TensorRT 立即可用的工作環境。NVIDIA TensorRT 是一個 C++ 函式庫，可以加快在 NVIDIA GPU 上的高效能推理運算，能結合常用於訓練的深度學習框架。TensorRT 致力於在 GPU 上快速有效地運行已訓練過的神經網路，並產生推理的結果。
Triton Inference Server
TWAI 提供 NGC’s Triton Inference Server 立即可用的工作環境。Triton 推理伺服器透過 HTTP 端點提供推理服務，能讓遠端的用戶對伺服器管理的各式模型提出推理運算的需求。除了提供 Triton 推理服務的容器環境，亦提供 C++ 與 Python 的用戶端函式庫，以及 GitHub 上推理伺服器的相關文件。
Theano
TWAI 提供 NGC optmized Theano 立即可用的工作環境。Theano 為 Python 函式庫，使用者能有效率地去定義、最佳化和評估含多維陣列的數學式。
Torch
TWAI 提供 NGC optmized Torch 立即可用的工作環境。Torch 是一種科學的運算框架，廣泛支援不同深度學習演算法。由於以簡單快速的腳本語言 Lua 設計，且底層選用 C/CUDA® 建構，Torch 具有高易用性與高效能。Torch提供常見且容易上手的神經網路和最佳化程式庫，能靈活地構建複雜的神經網路架構。
DIGITS
TWAI 提供 NGC’s DIGITS 立即可用的工作環境。Learning GPU Training System (DIGITS) 將深度學習的力量交給工程師和資料科學家掌控。 DIGITS 可用於快速地訓練高準確度的深度神經網絡 (DNNs)，能應用於圖像分類、分割和物體偵測。DIGITS 簡化了常見的深度學習任務，例如數據管理、在多 GPU 上設計並訓練神經網路、使用極佳的視覺化系統即時監控性能，並能從成果瀏覽系統中選取效能最佳的模型進行部署。DIGITS 具極佳的互動性，因此資料科學家能專注於神經網路的設計和訓練而非程式編寫和除錯。
NeMo
TWAI提供 NGC NeMo (Neural Modules) 立即可用的工作環境。通過可相互連接的 API 模組輕鬆構建最先進的語音和自然語言處理 (NLP) 網路，並可使用 PyTorch Lightning 進行簡單且高性能的多 GPU/多節點混合精度訓練。
RAPIDS
TWAI 提供 NGC's RAPIDS 立即可用的工作環境。RAPIDS 是基於 CUDA 建造的 GPU 加速平台，可充分利用 GPU 的強大算力，並專為資料科學與機器學習設計，能讓科學家從不斷增長的數據中得到見解。此框架提供端對端的數據分析工作流程，包含數據準備工作、模型訓練，並能將資料成果以視覺化的方式呈現。
Clara Train SDK
TWAI 提供 NGC's Clara Train SDK 立即可用的工作環境。Clara Train SDK 是針對深度學習領域最佳化的開發人員應用程式框架，其中包括用於AI輔助註釋的 AIAA，這可讓任何醫學應用工具都具備 AI 能力。Clara Train SDK基於 TensorFlow 的訓練框架並支援 Pre-train Model，Transfer Learning，Federated Learning 和 AutoML 等技術。
CUDA GL
TWAI提供 NGC CUDA GL 立即可用的工作環境。在 CUDA 映像檔上支援OpenGL。
Morpheus
TWAI 提供 NGC Morpheus 立即可用的工作環境。為網路安全開發人員提供一個開放式 AI 應用框架。
Merlin Training
TWAI 提供 NGC Merlin Training 立即可用的工作環境。NVIDIA Merlin 是一個用於在 GPU 上加速整個推薦系統流程的框架：從資料擷取、訓練到部署，使數據科學家、機器學習工程師和研究人員能夠大規模構建高性能推薦系統。透過其包含的工具，可解決常見的 ETL、訓練和推理問題，降低構建深度學習推薦系統的技術門檻。
Merlin Inference
TWAI提供 NGC Merlin Inference 立即可用的工作環境。NVIDIA Merlin 是一個用於在 GPU 上加速整個推薦系統流程的框架：從資料擷取、訓練到部署，使數據科學家、機器學習工程師和研究人員能夠大規模構建高性能推薦系統。透過其包含的工具，可解決常見的 ETL、訓練和推理問題，降低構建深度學習推薦系統的技術門檻。
Maxine Audio Effect SDK
TWAI 提供 NGC Maxine 立即可用的工作環境。內含 Maxine Linux Audio Effects SDK Public container version 1.0 開發工具。
HPC SDK
TWAI 提供 NGC HPC 立即可用的軟體開發工作環境。編譯器支援使用標準 C++ 和 Fortran、OpenACC® 指令和 CUDA® 之應用程序GPU 加速。 GPU 加速的數學庫最大限度地提高了常見 HPC 算法的性能。優化的通信庫支援基於標準的多 GPU 和可擴展系統程式。性能分析和調適工具簡化了 HPC 應用程式的移植和優化。
TAO Toolkit for Computer Vision
TWAI 提供適用於電腦視覺的 NGC TAO 工具包。採用專門構建的預訓練 AI 模型並使用您自己的數據對其進行自定義。 TAO 使流行的網路架構和主幹適應您的數據，使您能夠訓練、微調、修剪和導出高度優化和準確的 AI 模型以進行邊緣部署。
Modulus
TWAI 提供 NGC Modulus 立即可用的工作環境。以深度學習框架，將物理和偏微分方程 (PDE) 的力量與 AI 相結合，以構建更強健的模型進行更好的分析。
Clara Parabricks
TWAI提供NGC Clara Parabricks立即可用的工作環境。主要支援DNA、RNA分析工作流程及體細胞突變檢測等橫跨整體基因工業之應用。其結果易於驗證，且可與其他公開可用的數據相結合。