FFM 系列模型特性與規格

版次：20250425

Vision Language models	參數量 Model size	上下文長度 Context length	多輪對話 Multi-turn dialogue	中文字辨識能力 (OCRBench)	MMStar	AI2D
Llama3.2-FFM	11B	32K	O	優於原生	優於原生	等同於原生

Chat models	參數量 Model size	上下文長度^⁕ Context length	擴充詞表 Expanded vocabulary list	函式呼叫 Tool call	繁中表現 (TMMLU+)
Llama3.3-FFM	70B	32K	等同原生	強化 Tool Call 準確率高達 92%	超越 GPT4.0
Llama3.1-FFM	70B/8B	32K	等同原生	強化 Tool Call	70B 超越 GPT4.0
Llama3-FFM	70B/8B	8K	等同原生	強化 Tool Call	70B 超越 GPT4.0
FFM-Mixtral	MoE 8x7B	32K	新增繁中擴充辭表	新增呼叫功能	超越 GPT3.5
FFM-Mistral	7B	4K、32K	新增繁中擴充辭表	新增呼叫功能	超越 GPT3.5
FFM-Llama2-v2	70B/13B/7B	4K	新增繁中擴充辭表	新增呼叫功能	70B 超越 GPT3.5
FFM-Llama2	70B/13B/7B	4K	無	不支援	70B 超越 GPT3.5

^⁕上下文長度 Context Length 為輸入加上輸出之 token 數量。
^⁕⁕FFM 模型均支援多輪對話。